自 1996 年以來，CropLife 與普渡大學兩個組織大約每隔一年進行一次調查，以研究采用精準農業技術的趨勢，例如產量監測和測繪、精準土壤采樣、衛星圖像和可變速率應用等等。

2024 年的調查開始重點關注自動化、無人機和人工智能，并強調了解這些技術的用途和價值似乎比廣為熟知的精準農業實踐更復雜。

這項調查在今年調查了美國 108 家農業投入品零售商和供應商。這些經銷商中，有許多家企業已經在提供或計劃提供用于各種任務的機器人、通過無人機進行的投入應用以及人工智能技術。

比如，目前，只有 11% 的受訪經銷商表示他們提供識別雜草并噴灑農藥的人工智能技術，但四分之一的經銷商計劃在三年后提供此類服務。

從約翰迪爾到 Greeneye Technologies，初創公司和大型農業企業都增加了人工智能驅動的點噴技術開發與投入，可以識別雜草并幫助減少施用到田地中的化學品數量。

近一半的受訪經銷商表示，人工智能將意味著更好的農藝建議。

根據 CropLife 的說法，多年來，農藝建議似乎陷入僵局。比如肥料，業界遵循的建議在某些情況下已經存在了幾十年。許多新方法并沒有產生人們想象的影響力，例如葉綠素傳感器或電導率測量，甚至也未充分利用產量圖或田間圖像來測量田間變異性并采取行動。農藝學需要那個能推動領域前進的新東西。

然而，大多數經銷商并不認為人工智能會取代對農藝專業知識的需求。許多受訪者表示，人工智能并不會降低勞動力等運營成本。

此外，調查指出，經銷商在大多數精準產品和服務上都沒有盈利，盡管他們在許多產品和服務上都實現了收支平衡。其中包括精準土壤采樣（64%）、精準施肥（72%）以及可變速率技術。特別是，當談到遙感圖像以及無人機時，許多經銷商報告了虧損。

該調查指出，“精準營養采樣和精準施肥十多年來一直為經銷商帶來利潤，而圖像產品和產量監測分析卻沒有盈利”！

自動化技術的一大承諾是降低農場運營的勞動力成本。然而，接受調查的經銷商中只有不到三分之一的受訪者表示自動化將減少與作物投入相關的勞動力需求。

這種反饋對很多人來說會感到驚訝，因為節省勞動力通常被視為自動化最明顯的效果。與此同時，大多數經銷商認為，自動化和機器人技術將提高作物投入應用的準確性并減少錯誤。如今自動化技術已廣泛應用于農作物生產當中，似乎仍有望進一步擴展。