然而，構建作物精準生長模型并非易事。除了需要海量的精準數據外，還需要融合專家知識和深度學習算法。

李想的研究團隊收集了數萬篇關于作物的文獻，通過AI大模型進行薈萃分析，構建了海量的知識庫。同時，團隊還與資環、農學等專業專家合作，探索作物機理模型，如土壤的氮過程機理模型、作物的生長曲線模型等。

在此基礎上，通過各類深度學習Transformer等算法，進行強化學習，構建了數百個AI模型、算法的海量模型管理平臺。作物精準生長模型以大模型數字人和農技智能體庫實現作物方案的精準推薦。這一模型不僅能夠預測作物的生長情況，還能為農戶提供精準的農事建議。

為了將研究成果更好地應用到田間地頭，服務“三農”事業，農業AI研究中心還與地方政府、企業和農戶建立了廣泛的合作。

在內蒙古，一輛寫有“數字農牧業移動微服站”的農業服務車在鄂托克前旗的田野里穿梭往來，猶如田間的智能移動“保姆”，將先進的種植技術和智能化設備直接送到農民身邊，為他們提供“隨叫隨到”的貼心服務。

這個“微服站”正是中國農業大學農業AI研究中心開發的“數字農牧業移動微服站”，它不僅是一臺流動車，更搭載了先進的農牧業工具、儀器和專業技術人員。通過綜合運用理化檢測箱、氣象傳感器、土壤傳感器以及高精度智能無人機，它能夠對土壤和氣候進行多達40多項指標的全面檢測和監測。

同時，借助AI算法，該站還能識別作物的10余項關鍵指標，為每塊農田建立精準的數字檔案。這使得農戶能夠獲得全程、全方位的精準種植指導，從而實現節水、節肥、增產的可持續發展目標。

為保證農產品品質標準化，小院師生通過引入工業ERP管理理念，研發農場管理ERP系統，凝練出“三元農場智慧化體系”，實現了對農業生產全流程生產規范管理。

在重慶多個智慧農業示范田，攝像頭、傳感器、氣象站以及自動操作系統等智能設備，正代替農民的眼睛、大腦和部分手工勞動，繪就出一幅現代農業的新畫卷。

這些智能設備將田地里的情況變成數據，第一時間把農場數字化傳輸到大屏，通過人工智能算法，根據土壤、天氣、作物長勢數據給出生產作業方案，做到精準施策，一個人可以輕松管理2000余畝土地。目前，該技術已在重慶10余個農場進行應用。

同時，小院師生還設計了“耘間·農業產業互聯網平臺”，在AI的精準匹配下，為農民提供農機預約、農資集采集配、種植養殖數字化管理工具、專家農技指導等一站式服務。

隨著人工智能技術的不斷深入應用，一幅AI賦能“三農”的新圖景正在廣袤的田野上徐徐展開。從“靠天吃飯”到“知天而作”，數字化、智能化技術為農業生產帶來了翻天覆地的變化。通過集成物聯網、人工智能、大數據等前沿科技，農業生產正逐步實現自動化、智能化和高效化，煥發出新的活力。

李想表示，“AI技術將成為加速農業發展的強大動力引擎，能夠使科研、教學、社會服務有機融合起來。我們將繼續秉承‘問題從田間地頭來，成果用到田間地頭去’的理念，為加快推進鄉村全面振興，助力農業強國建設貢獻更多的智慧和力量。”

來源：農業科技俠數字與智慧農業