1 發展思路

按照國家部署，從當前到2035年是我國基本實現現代化的關鍵時期。加快智慧農業發展必須立足新的發展階段，貫徹新發展理念，實現農業高質高效發展；聚焦“保障國家糧食安全、食品安全、生態安全，促進農民持續增收”的目標，針對農業“新基建”、智慧種養、智慧供應鏈、農業智能信息服務、智慧農業相關技術產業化等方向，按照“抓重點、補短板、強弱項”的總體思路，開展重點建設。

突出農業科技自立自強，加強智慧農業的戰略性、前沿性、基礎性研究與關鍵共性技術研發，論證實施智慧農業重大科技專項與應用示范工程。攻關農業傳感器與高端芯片、農業大數據智能與知識模型、農業人工智能（AI）算法與云服務等關鍵技術，研制高端智能農機裝備、農業智能感知產品、農業自主作業（機器人）智能服務產品等重點產品。推動高端產品在智慧農（牧、漁）場、植物工廠、農產品加工智能車間、農產品智慧供應鏈等的集成應用示范，培育農業軟件開發與智能信息服務、農業傳感器與測控終端、農業智能裝備制造等配套產業。融合生物技術（品種選育）、信息技術（數字賦能）、智能裝備（機器替代），建立以“AI+大數據+新一代通信技術+物聯網+北斗衛星導航”為技術支撐、與農業強國發展目標相適應、達到世界先進水平的智慧農業產業技術體系。推動農業“機器替代人力”“電腦替代人腦”“自主技術競爭力增強”三大轉變，提升農業生產智能化和經營網絡化水平，強化農業質量效益和競爭力，拓展農民增收空間，助力鄉村全面振興。

2 2025年發展路線與目標

實施農業大數據融匯治理、大數據認知分析、大數據深度學習等農業大數據共性關鍵技術突破，制定農業大數據標準規范，建設數字農業農村大數據中心，為數據發現知識提供支撐。研制高端植保無人機、病死畜禽無害化處理自動化裝備，推動農機裝備自主創新。加強農業AI、農業虛擬現實（VR）等技術基礎研發，發展人機協同與農業智能系統、農業人機混合智能交互與虛擬技術；研究基于農業增強現實（AR）/VR的表型信息解析技術，利用VR技術設計動植物理想表型結構，為突破農業知識模型提供基礎（見圖1）。

圖1 我國智慧農業技術發展路線圖（2020—2035 年）注：以 2035 年為目標節點，根據兩輪共計 150 人次的專家德爾菲調查結果（設計了 16 個客觀題、3 個主觀題，中高級以上職稱專家占比大于 70%），篩選出了 13 項關鍵核心技術；4G 表示第四代移動通信；5G 表示第五代移動通信。

到2025年，我國農業數字化轉型取得重要進展。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系融合，大田規模化種植基地、設施園藝標準園、規模化生豬/蛋雞/肉雞/奶牛養殖場、水產健康養殖示范場率先實現數字化轉型。智慧農業科技創新體系更為健全，智慧農業產業體系基本完善，智慧農業引領農業農村現代化取得階段性進展。具體而言，預計大田、設施、畜禽、水產生產的數字化水平分別達到25%、45%、50%、30%，生鮮農產品冷鏈流通率超過40%，實現質量安全追溯的農產品占比超過25%，農業數字經濟占第一產業國內生產總值（GDP）的比重超過15%，行政村電子商務站點覆蓋率不低于85%（見表1）。

3 2035年發展路線與目標

在高品質、高精度、高可靠、低功耗農業環境信息感知，農產品品質信息感知，高端動植物生命信息感知，農機裝備專用傳感器等技術方向實施攻關，基本實現農業傳感器與高端芯片的自主可控，緩解智慧農業高通量信息獲取難題。實施農業機器人科技創新，發展承擔高勞動強度、適應性強、性價比高、可智能決策的新一代農業機器人，提升嫁接機器人、除草機器人、授粉機器人、打藥機器人、設施溫室電動作業機器人的技術水平，示范和推廣智慧（無人化或少人化作業）農場集成技術。瞄準應用亟需開展農業動植物知識模型、核心算法與支持決策系統等共性關鍵技術研究，推動農業大數據智能水平提升。運用軟件即服務理念，發展可適性農業云服務技術，顯著降低智慧農業運維成本，為廣大用戶提供便捷的定制化服務。

到2035年，農業全產業鏈數字化、網絡化基本實現，智慧農業取得標志性進展，我國進入世界農業強國前列。智慧農業的“新基建”、新理論、新技術、新裝備、新產品、新業態取得突破，自主創新能力和水平全面提升，智慧農業學科與創新團隊達到國際一流水平。農業主要環節的數字化全面轉向農業全產業鏈、全環節的數字化和網絡化，批量建成少人化或無人化的智慧農（牧、漁）場，基本建成“軟件定義、數據驅動、裝備支撐、產業融合”的智慧農業產業體系。農業傳感器與測控終端、農業智能裝備制造、農業軟件等產業規模不斷壯大，智慧農業產業核心競爭力達到國際先進水平。具體而言，預計大田、設施、畜禽、水產生產數字化水平分別達到50%、70%、75%、75%，農業數字經濟占第一產業GDP的比重超過70%。