人工智能通過為傳統農業的挑戰提供創新的解決方案，正在徹底改變農業。從優化作物產量到加強畜牧業管理，人工智能技術正在重塑現代農業的格局。

在數字農業的2024年趨勢中，生成式人工智能（Gen AI）所發揮的作用可能是最重要的。生成式人工智能對全球經濟的潛在影響已經達到萬億美元的規模。這是一個歷史性的機遇，可以通過改進的建模來優化過程、削減成本，更重要的是激發創新以支撐決策制定。

通過數字作物顧問應用生成式人工智能，使農藝師能夠將大量農藝數據提煉為針對農民可執行的建議。這些工具通過分析大規模農藝數據，提供人工智能支持的見解來增強作物管理，這有助于農民了解影響其特定農場上作物品種和生產表現的模式，并跟蹤氣候趨勢，幫助農民更好地適應不斷變化的氣候。

近日，拜耳宣布，GenAI專家系統將進行試點，以惠及農民和高級農藝師的日常工作。該公司一直在使用專有的農藝數據來訓練一個大語言模型（LLM），這些數據包括多年的內部數據、其在龐大測試網絡中數千次試驗的洞察，以及來自全球拜耳農藝師的數百年累積經驗。

拜耳的專家 GenAI 系統正在更快、更容易地提供更好的信息

這樣，專家系統就能快速準確地回答與農藝學、農場管理和拜耳農業產品相關的問題。這個直觀的系統能夠響應自然語言，并在幾秒鐘內生成專家信息。經過農藝師的驗證，該試點項目已經為拜耳在美國的團隊釋放了生產力，同時大大優于目前服務于農業市場開箱即用的 LLM。

GenAI專家系統的特點：

創新的農藝人工智能：拜耳宣布推出開創性的GenAI系統，利用專有的農藝數據為農民和農藝師提供幫助。

信息傳遞效率：該系統承諾快速、準確地回答農學和農場管理問題，從而增強決策過程。

協同開發：拜耳與Microsoft和安永會計師事務所（EY）合作，探索將GenAI技術整合到其更廣泛的數字產品中。

擴展和可訪問性：拜耳計劃將試點范圍擴大到農藝師和潛在的農民，旨在使獲得重要農藝建議的機會民主化。

數字農業的進步：拜耳繼續為可持續農業開發數字解決方案，包括新的云產品和數據連接服務。

當前，農民向農藝顧問提出一系列有關產品特性、特定條件下的性能和施用量的詳細問題時，顧問需要搜索在線資料、向同事發送短信、從多個來源收集信息并整理出答復，而農民則需要等待數小時或數天才能獲得急需的信息。拜耳的專家GenAI系統正在改變這一游戲規則，使人們能夠更快、更方便地獲得更好的信息。

拜耳與微軟以及安永會計師事務所（EY）合作開發了這一工具，拜耳正在探索將專家GenAI系統整合到其數字產品中的方式，公司預計將與其他農業產品和合作伙伴進行廣泛合作。該工具被設計為一種全球性功能，未來將通過民主化獲取關鍵的農學建議和產品信息，使數百萬小農戶受益，這對于養活社區和提高全球糧食安全至關重要。

拜耳的目標是最早在今年將專家GenAI系統的試點擴大到選定的農藝師和潛在的農民，同時繼續推進單獨的GenAI原型，允許用戶直接查詢自己的農場數據。由于這些GenAI工具還從封閉數據集中提取洞察，它們在農業中是獨一無二的，并將為農民、農藝師和其他行業用戶帶來比僅使用開源數據的現成LLM更有意義的價值。

拜耳作物科學部首席信息官兼數字化轉型與信息技術負責人Amanda McClerren表示：我們獨特的GenAI系統有望為全球的農藝師服務并造福農民，進一步推動人工智能成為農業不可或缺的技術。我們將繼續利用傳統人工智能開發更好的產品，同時我們也致力于以一種深思熟慮的方式利用新的GenAI技術，以增強并支持行業內的知識專家，為農民和服務他們的人帶來價值。

全球農業創新合作

GenAI系統的開發與作為技術合作伙伴的Microsoft和作為行業合作伙伴的Ernst & Young（EY）合作，突顯了拜耳致力于將尖端AI技術集成到其數字產品中的承諾。預計這一舉措將促進農業部門的合作，并為全世界的農民和農藝師提供寶貴的工具。

微軟農業食品行業研究常務董事兼首席技術官Ranveer Chandra表示：人工智能和自動化正在幫助各種規模的農場在使用更少自然資源的同時提高產量，我們開始看到它們如何提升幾乎任何一塊土地的決策能力。憑借拜耳在數據科學、數字化方面，尤其是農藝專業知識方面的優勢，我們很高興能夠為一個專家系統做出貢獻，這將使農藝學理解更加容易，并賦予負責養活地球的人更多的權力。

拓寬數字農業的應用范圍

除了與Microsoft合作開發專業的GenAI系統外，拜耳還在去年年底宣布了兩家公司戰略合作伙伴關系的最新情況，即為農業食品行業帶來現成的功能AgPowered Services。

Bayer ? Historical Weather提供了以前僅供內部使用的功能，為Azure 農業數據管理器帶來了涵蓋過去 40 年的綜合天氣數據集，并提供了全球農業區域詳細的現場級天氣洞察。新功能集成了 IBM 的工具（包括 IBM 環境情報套件），可以為天氣風險評估和精算流程提供信息。拜耳和現在的其他公司還將使用它來預測作物季節性和產量逐年變化，以及訓練農藝模型。

拜耳致力于為領先的原始設備制造商（OEM）提供機器數據連接，目前正在開發一種連接器，以便訪問行業領先的灌溉解決方案提供商Lindsay Corporation的灌溉數據。這擴展了 Azure 數據管理器的企業客戶可用的數據類型，使他們能夠以與天氣、影像、OEM 數據和其他數據類型相同的無縫方式連接到灌溉數據。對于技術提供商來說，它降低了開發這些工具所需的技術投資成本。對于農民來說，它加速了數字工具的開發，可以幫助他們監測、測量和控制田間用水量。

農民將能夠更好地利用農業數據

新的云產品還將支持監管和可持續發展報告。例如，提供供應鏈可追溯性的能力可以幫助確保遵守新法律，例如預計將于 2024 年底生效的《歐盟森林砍伐條例》。拜耳智能邊界識別使用衛星圖像來檢測田地的邊界，并自動識別田地內發生季節性農業活動的地理區域。該解決方案可以幫助大宗商品交易商確保監管合規性，并為希望監控增長進展的食品公司和金融機構提供服務。

″無論您是使用數字工具的農民還是下游運營的公司，您都需要能夠幫助您的企業適應不斷變化的環境的技術。通過我們的AgPowered Services，我們使數字工具的使用變得簡單方便，使行業受益并推動創新，″拜耳作物科學部數字農業負責人Jeremy Williams說。″數字技術既有巨大的機遇，也有迫切的需求，以更好地為農民和行業服務，我們的目標是通過實現云連接的土地來實現這一目標。″

在行業預覽中，拜耳和Microsoft的云產品將允許組織訪問現成的功能，并在強大的數字基礎設施之上進行構建，而不是從頭開始開發。這縮短了新功能的上市時間，為農民和價值鏈客戶提供了更多機會。