由農資與市場傳媒主辦的一年一度特肥行業年度盛會——2025（第十屆）CIS國際特種肥料發展大會將于5月10-12日在云南昆明洲際酒店盛大召開。2025CIS特肥大會推出CIS特肥品牌展播，今天讓我們了解特肥大會協辦企業——河南領先作物科學有限公司及邁圖高新材料集團對特肥市場的理解以及他們在特肥領域的核心優勢。

（1）市場與品牌亂象

品牌混雜，缺乏頭部效應：市場充斥大量小廠家，產品質量參差不齊（如重金屬超標、有效成分不足），低價惡性競爭擾亂市場。缺乏行業標桿品牌，農戶難以辨別優質產品，信任度低。

虛假宣傳與信任危機：概念炒作嚴重（如“全吸收”“全營養”等），實際效果與宣傳不符，導致很少農戶愿為特肥溢價買單。

（2）技術研發與產品創新不足

研發門檻高，低端產品同質化嚴重：生物刺激素、功能性肥料等前沿領域投入大，中小企業難以承擔。80%以上企業依賴OEM貼牌，僅微調配方便宣稱“突破性技術”，缺乏核心競爭力。

效果穩定性差：腐植酸、海藻酸等產品受原料和工藝影響大，田間表現波動明顯。部分企業缺乏核心生產工藝，產品難以真正解決作物痛點。

（3）技術服務與推廣難題

渠道商專業能力不足：傳統肥料經銷商轉型特肥時，缺乏專業團隊，無法提供精準施肥方案。多數零售商無法指導正確使用（如水溶肥濃度、菌劑與農藥配伍禁忌）。

推廣周期長，見效慢：相比農藥的立竿見影，特肥（如土壤改良、品質提升）需長期驗證，農戶耐心不足。渠道商因短期收益低，推廣積極性不高。

（4）用戶認知與習慣障礙

農戶接受度低：長期依賴傳統施肥方式，對新技術、新產品持觀望態度。特肥成分復雜（如腐植酸、氨基酸等），農戶缺乏選擇能力，需大量科普教育。

2.貴企業在特肥板塊的的核心關注點和優勢是什么？

領先作物科學自成立于2005年，是國家高新技術企業，專注于綠色環保農藥制劑、特種肥料及增效助劑的研發、生產與銷售，致力于推動農業智慧化與可持續發展。公司以“互聯網+植保”為核心，與大疆農業、美國邁圖等戰略合作，提供飛防培訓、統防統治及社會化服務，助力綠色防控與減量增效。

河南領先作物擁有十多年農藥和特肥研發生產經驗，始終關注藥肥技術協同，利用企業研發優勢，研究開發農藥-特肥增效助劑（如有機硅增效的葉面肥），降低農戶使用成本，提升產品效果。

領先作物六大核心優勢

1.專注作物增產技術：綠色高效植保方案，研發增產型農藥與特種肥料，提升作物產量與品質，助力農業高產穩產。

2.特肥增效技術領先：開發高效特種肥料及功能性助劑，結合精準施用技術，提高養分利用率，增強作物抗逆性，實現科學增效。

3.噴霧增效解決方案：依托植保無人機飛防和超低容量制劑技術，優化霧化效果與藥液附著性，減少飄移損失，提升農藥利用率30%以上。

4.滴灌增效系統應用：研發水溶性制劑與滴灌專用肥藥組合，實現水肥藥一體化精準輸送，節水節藥，提高資源利用效率。

5.智慧農業賦能：整合無人機飛防、物聯網監測與智能決策系統，提供全程植保托管服務，幫助農戶降本增收。

6.產學研協同創新：聯合高校、科研機構及行業龍頭（如大疆農業、美國邁圖），持續優化增效技術，保持行業領先地位。

3.目前貴企業在特肥上的核心聚焦與主推產品是什么，其功能特點與應用？

領先作物在特肥在特肥板塊核心聚焦：特肥增效、葉面增效、滴灌增效

主推產品：邁圖助劑（杰效豐、力透）

核心優勢和差異化競爭力：

1.國際品牌+本土化服務

全球技術背書：依托邁圖集團70余年有機硅及特種材料研發經驗，產品技術國際領先。

本地化支持：中國團隊快速響應，提供田間適配產品。

2.有機硅增效技術領先

強滲透性：專利有機硅助劑大幅提升藥液在葉片鋪展能力，藥效提升20%-30%，減少藥劑浪費。

耐雨水沖刷：延長藥物附著時間，降低重復施藥成本。

3.安全環保差異化

低毒低殘留：符合中國綠色農業趨勢，減少對作物和土壤的負面影響。

劑型多樣：水劑、可溶粒劑等適配飛防、傳統噴霧等場景，兼容主流農藥。

4.作物全程解決方案

針對水稻、小麥、經濟作物等提供定制化增效套餐，幫助農戶實現“省藥、省水、省工”。

5.技術營銷賦能渠道

不僅賣產品，更提供藥效試驗數據、施藥技術培訓，幫助經銷商和農戶“看得見效果”。

如何用“新作為”滿足市場大需求？

1.產品創新：解決農戶“看不見的痛點”

效果可視化設計：添加顯色成分（如根系染色劑），讓農戶直觀看到促根效果；

開發“診斷型肥料”（如缺素癥快速矯正肥）。

場景定制化：針對設施農業開發“抗低溫套餐”（海藻酸+腐植酸）；

針對果園開發“采后恢復肥”。

2.模式創新：從賣產品到賣“結果”

服務訂閱制：按畝收費，提供“特肥+檢測+無人機施肥”全程托管服務。

3.技術賦能：數字化精準匹配需求

AI推薦系統：通過土壤傳感器數據+作物影像分析，自動生成施肥方案。

區塊鏈溯源：記錄原料來源、田間試驗數據，增強產品可信度。