西安黃氏生物工程有限公司董事長秦志波

1.病害監測預警

病害發生的影響因子：寄主抗病性、面積等；病原菌數量、致病力、抗逆性等；環境生長因子、溫度、降雨、相對濕度、紫外線等進行檢測。

在整個監測過程中，寄主感病性程度、栽培面積、分布等是目前最難以測定的。因此，很多時候假定寄主是100%感病的。

2.監測預警系統工作原理

• 輸入初始菌量等數值，初始化注冊；

• 區域實時數據采集、無線傳輸與存儲云端數據庫

• 模型預測；

•  結果發布預警信息至客戶端（手機、PC端）。

3.小麥主要病害預警范例

小麥赤霉病：麥類作物上的一種流行性病害，在世界5大洲30多個國家發生和流行，可以為害小麥、大麥和其他小粒谷類作物，尤以小麥受害最重。重發年份減產20%―40%以上，每年發生面積在6000萬畝以上，約占全國小麥種植總面積的1/4。

赤霉病自動監測預警系統模型：包括子囊殼形成與溫度關系模型、侵染概率模型、菌量模型、潛育速率模型、顯癥率模型、重復侵染概率模型、病穗率模型等子模型。

• 溫度影響赤霉病菌的發育；

• 降雨、露水、相對濕度影響子囊孢子的釋放和侵染；

• 溫濕度、品種抗病性影響病情進展。

采集生長環境因子、氣象數據。隨后通過人工，或選擇單逆流離心式孢子捕捉儀、膠棒旋轉式孢子捕捉儀、車載式孢子捕捉儀Ⅰ型、Ⅱ型等工具進行病原菌調查。

小麥條銹病：引起的產量損失一般在10%―30%，嚴重時顆粒無收。

開展小麥條銹病的預測預報工作，是科學精準防控的前提和基礎，在綠色綜合防治體系中，發揮著至關重要的作用。

目前在甘肅、陜西、河南、四川、湖北、青海、新疆七個省推廣應用。

2023年小麥條銹病預測結果展示

小麥白粉病：小麥生產上的重要病害，嚴重影響小麥的品質與產量，一般發病后減產10%―20%。監測預警技術應用可以有效提高小麥白粉病防控效果。

2023年小麥白粉病預測結果展示

4.其它作物病害監測預警

水稻稻瘟病自動監測預警系統

玉米大斑病自動監測預警系統

蘋果褐斑病自動監測預警系統

5.產品的推廣應用

• 推廣小麥赤霉病自動監測預警系統300余套，涉及17個省；

• 推廣小麥條銹病自動監測預警系統40余套，涉及7個省；

• 推廣小麥白粉病自動監測預警系統20余套，涉及6個省；

• 推廣玉米大斑病自動監測預警系統100余臺，涉及5個省；

• 推廣水稻稻瘟病自動監測預警系統30余套，涉及5個省。

發展前景與展望

智能化：提升病害測報數字化、信息化水平。

范圍廣：構建不同生態區全作物種類病害的網格化監測預警模式體系。

提升準確度：持續穩定收集植物保護基礎數據，不斷提升模型預測準確度。

2023智慧農業大會現場