智慧农业迎来黄金时代?
最近,智慧農(nóng)業(yè)賽道風大。
在搜索引擎中輸入智慧農(nóng)業(yè)四個字,動輒上億條相關(guān)消息。
近日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳印發(fā)了《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設(shè)指南》。提出,力爭用3到5年,示范區(qū)數(shù)字化發(fā)展取得顯著成效,大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景豐富拓展,建成一批智慧農(nóng)業(yè)先行樣板。
這讓一些智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。
預計2022年市場規(guī)模達743億元
我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展速度并不緩慢。
從我國智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)注冊數(shù)量來看,從2017年的1208家,增長到2020年的3396家,再增長到2021年底的6034家。
數(shù)據(jù)顯示,2021年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模達685億元左右,涵蓋數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機植保、精細化養(yǎng)殖、農(nóng)機自動駕駛四個方面,預計2022年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模達743億元。
大佬都愛智慧農(nóng)業(yè)?
資本的風向一直是最敏銳的,哪里有投資熱點,資本就流向哪里。
據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),2017年,智慧農(nóng)業(yè)投融資事件37起,近幾年最多;2020年投融資金額是最大的,達42.5億元。
不說其他,就說騰訊、阿里、字節(jié)跳動、拼多多這幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),它們都在智慧農(nóng)業(yè)上有布局,只不過側(cè)重點和切入點不同。
近日,消息靈通人士發(fā)現(xiàn)北京愛科農(nóng)科技有限公司(一家農(nóng)作物智能種植決策服務(wù)商,通過其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺,結(jié)合衛(wèi)星與無人機遙感監(jiān)測、人工智能預測、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù),助力規(guī)模種植戶、種植企業(yè)、傳統(tǒng)農(nóng)資企業(yè)等降本增效)發(fā)生工商變更,新增深圳市騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投有限公司等5位股東,注冊資本也由約576.08萬增至約661.61萬元。
這是繼投資豐疆智能之后騰訊投資的第二家智能種植決策服務(wù)商。
京東上線京東農(nóng)服,構(gòu)建京東農(nóng)業(yè)研究院,打造京東農(nóng)場,落地“農(nóng)產(chǎn)品大流通戰(zhàn)略”,這一系列操作,幫助京東建成了一整條農(nóng)產(chǎn)品流通體系。
豐收節(jié)前后,阿里云在微博上先后發(fā)布成果:中國水稻研究所與阿里云在浙江嘉善縣舉辦低碳稻作技術(shù)合作發(fā)布會;中國農(nóng)業(yè)科學院鄭州果樹研究所聯(lián)合阿里云發(fā)布“數(shù)字種植模型”成果……
很多專家表示,目前智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用滲透率還不到1%,未來有廣闊的發(fā)展空間。
行業(yè)里的智慧農(nóng)業(yè)案例
對于身處農(nóng)資行業(yè)的我們而言,我們看到的智慧農(nóng)業(yè)的案例雖然有,但是目前全生產(chǎn)過程投入應(yīng)用的不是很多,大部分是部分運用智慧農(nóng)業(yè),或者是生產(chǎn)過程的智能化,或者生產(chǎn)工具的智能化,或者是生產(chǎn)場地的智能化,等等。
生產(chǎn)過程智能化
利用衛(wèi)星遙感、精準氣象、智能傳感器等現(xiàn)代信息技術(shù),建立作物生長模型,在關(guān)鍵生育期為種植戶提供科學合理的農(nóng)事活動建議,提早預測病蟲害和災(zāi)害性天氣發(fā)生。變被動應(yīng)付為主動干預,智慧農(nóng)業(yè)大幅提升了服務(wù)的能力和響應(yīng)效率。
先正達中國MAP在天津2萬畝小站稻示范農(nóng)場中,將智慧農(nóng)業(yè)發(fā)揮得淋漓盡致:全程采用遙感監(jiān)測、智能灌溉、變量施肥等新技術(shù),全程機械化運作。用更少的人力、更少的投入,使昔日的小站稻重新煥發(fā)光彩。
像極飛實驗中的超級棉田,就在以機器人、人工智能手段管理3000畝高標準棉田,驗證無人化管理模式應(yīng)用于大規(guī)模種植場景的可行性。
簡耘科技也在用技術(shù)賦能馬鈴薯種植:通過商品長勢數(shù)據(jù)、商品生產(chǎn)數(shù)據(jù)及評價方案提供給農(nóng)資服務(wù)商農(nóng)資、農(nóng)技方案,再將商品生產(chǎn)數(shù)據(jù)和品質(zhì)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)方案提供給需求企業(yè)。
這樣的案例數(shù)不勝數(shù)。
大型農(nóng)場使用全程智能化的可能性更高些,而普通種植者是半程或者部分智能化。為什么會這樣呢?因為不同種植者的需求使然。就像某個服務(wù)商所說的,隔壁種植者若不同,你飛防作業(yè)飄過去一點點藥都不行。
生產(chǎn)工具智能化
生產(chǎn)工具的智能化很多,滲透到各個方面。
可以讓農(nóng)戶和服務(wù)商都能及時了解田間地頭的實時信息,推薦農(nóng)資解決方案,促進農(nóng)戶需求。
大田的智能化工具其實是最多的,只是我們司空見慣不覺得智能而已:大型聯(lián)合收割機的北斗系統(tǒng),無人駕駛插秧機、無人駕駛收割機、植保無人機等等。我國目前小麥、玉米、水稻耕種綜合機械化率分別超過97%、90%和85%。
但是也不意味著只有大田才能使用智能化工具。以飛防為例,原來只有大田使用的飛防,現(xiàn)在已經(jīng)克服了不利因素,開啟了果樹飛防的歷程。
在廣西,在云南都有很多經(jīng)銷商開始代理果樹飛防項目。
越來越多的企業(yè)開始在經(jīng)濟作物的智慧化上發(fā)力,莖水勢被科學地認為是確定作物需水狀況最準確的參數(shù)。可嵌入在樹干、藤蔓的Saturas莖水勢(SWP)傳感器,可以用于精準灌溉和施肥。
還有水果采摘無人機、自動分揀聯(lián)合收割機、無人車等等,都給農(nóng)業(yè)帶來了更多的可能性。
先正達中國MAP提供檢測服務(wù),農(nóng)產(chǎn)訂單配套的質(zhì)量檢測服務(wù),土壤、肥料現(xiàn)場檢測服務(wù),以及智慧農(nóng)業(yè)服務(wù),精準種植模型、農(nóng)場管理系統(tǒng)、農(nóng)事管理系統(tǒng)等。
每個企業(yè)的側(cè)重點和內(nèi)容都不同。
金象云已經(jīng)尋找到了“數(shù)據(jù)信息+技術(shù)服務(wù)平臺+智慧農(nóng)業(yè)平臺”的應(yīng)用場景:分析田間搜集的數(shù)據(jù),進行肥料創(chuàng)新的立項、生產(chǎn);利用人工智能AI實時檢測田間數(shù)據(jù),根據(jù)反饋的病蟲草害、作物生長狀況、土壤養(yǎng)分水分等建議種植者作業(yè)。
而亞農(nóng)農(nóng)業(yè)的業(yè)務(wù)方向,是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)政務(wù)服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)。
據(jù)亞農(nóng)農(nóng)業(yè)的負責人張浩介紹,小沃棚聯(lián)的目標是通過智能硬件終端自動獲取地塊、土壤、作物等相關(guān)信息,與云端的作物模型進行比對,結(jié)合人工智能解決方案,給農(nóng)戶和服務(wù)商相關(guān)數(shù)據(jù),進行預警和指導。
在去年的“大連會”上,張浩就表示,已經(jīng)與微軟實驗室合作開發(fā)出可精確檢測葡萄缺素的智能圖片識別技術(shù)。根據(jù)葡萄葉片特征,來識別數(shù)十種葡萄缺素癥狀和病蟲害癥狀,識別率達95%以上。目前,亞農(nóng)農(nóng)業(yè)通過和微軟實驗室合作,可以檢測葉片的作物已達27種。
生產(chǎn)場地智能化
很多種植者,特別是設(shè)施大棚種植者,其生產(chǎn)場地基本上都是智能化的。
水肥一體化管道是最基礎(chǔ)的,像火龍果是我國設(shè)施化、標準化程度最高的,基本上種植火龍果的場地都是智能化設(shè)置:水肥一體化、智能補光設(shè)施、智能除草或者除草設(shè)備等。
而其他如鮮花、葡萄、蔬菜就根據(jù)各自的財力和能力豐儉由人了。
就譬如,種植大棚,根據(jù)財力的不同,可以分為智慧大棚和一般大棚,目前大棚的材質(zhì)一般為鋼架,鋪設(shè)的一般為塑料薄膜或者玻璃。
智慧大棚的系統(tǒng)包含了四個部分:環(huán)境信息采集系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)和信息展示系統(tǒng)。
智慧農(nóng)業(yè)讓果蔬種植越來越簡單,智慧大棚一般都會采用光纜和無線4G傳輸?shù)燃夹g(shù),讓種植者能夠隨時隨地了解農(nóng)作物的生長狀況;通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,種植者只需用手機或者電腦便能查看土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度等數(shù)據(jù);種植者根據(jù)自動控制裝置,可以遠程實現(xiàn)灌溉、排風、降溫等作業(yè)。
是否采用更先進、更智能的裝置,種植者心中都有自己的一桿秤:投入產(chǎn)出比是最重要的衡量標準。
像在云南很多優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),大部分都不需要依賴智慧大棚,但是當筆者在調(diào)研的時候,發(fā)現(xiàn)元謀的黃瓜種植者已經(jīng)想從原來簡易的投入低的竹棚轉(zhuǎn)向鋼架結(jié)構(gòu)的大棚,用設(shè)施來保障作物的高品質(zhì)及對抗極端環(huán)境。
除了以上這些種植端的智慧化之外,還應(yīng)該有加工流通銷售全鏈路透明化、智能化。因為,智慧農(nóng)業(yè)是一整個鏈條,涵蓋了種植、售賣、溯源等多方面的內(nèi)容,只是,對于農(nóng)資行業(yè),這些屬于產(chǎn)業(yè)鏈后端的內(nèi)容,目前距離稍微有些遠。
距離新科技最遙遠的地方,新科技的應(yīng)用場景反而最多。
去年筆者在調(diào)研部分智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)時得知,很多單純做智慧農(nóng)業(yè)的企業(yè)基本上還沒開始賺錢,都在憑著自己的一腔孤勇或者對農(nóng)業(yè)智慧化的熱誠在努力。
無疑,隨著智慧農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)賽道的空間必將更加廣闊。